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提取科学

数值仿真二中子星图像信用:L雷佐拉市Koppitz(AEI/ZIB)

中子星-合并

LISA引导数据分析新方法和工具

编译LISA数据分析专家相遇两项中心挑战

一方面,他们必须确保LISA工具能够提供科学问题相关数据另一方面,它们必须实施新技术和概念从数据流中提取源参数

密钥组件上下文显示能为重波源生成高直率波变法,拥有清晰信号模拟器执行任务,并能够从模拟信号提取源参数

内称MockLISA数据挑战科学家已经展示LISA数据分析的可行性

MLDC基础是日益复杂盲点挑战-从少数源头向数据流所有潜在源头完全组合-最新第四次挑战-世界各地的科研组开发、测试并应用各种技术结果证明概念LISA数据分析强测试并准备出发.

LISA数据公开提供后短段(似约6个月)形式编目,包括识别源及其参数以及基本压力测量和软件工具分析数据流数据摄取和目录制作间隔期间,将保证数据质量和源参数提取到合适的精度

同时,科学队成员可访问数据;独立科学家参与科学团队预测任务期间将对目录进行更新,以纳入连续或准连续源参数渐增精度瞬时事件,如大规模黑洞合并将尽快发布,以便社区规划电磁共观察合并事件

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